摘要
本发明涉及智能预警技术领域,具体为一种基于机器学习的网络数据泄漏预警系统及其使用方法;该基于机器学习的网络数据泄漏预警系统包括网络数据单元、数据检测单元和网络预警单元;本发明整合了网络流量数据、用户行为数据和操作日志数据,将多源数据进行融合,挖掘数据间的关联性,为预警模型提供高度有效特征,极大提升潜在泄漏风险捕捉能力,同时,采用双阶段预警判定,结合经验判断与智能分析,减少误报漏报,此外,还会更新机器学习模型,适应不断变化的网络威胁环境。
技术关键词
泄漏预警系统
数据检测单元
网络流量数据
特征提取模块
滑动窗口
日志
机器学习模型
信息熵
通讯
数据模块
智能预警技术
指数
标记
预警模型
阶段
风险
频率