一种用于低资源数据环境的工具调用语义解析方法及系统

本发明公开了一种用于低资源数据环境的工具调用语义解析方法及系统，涉及语义解析技术领域，该方法包括以下步骤：基于上下文无关文法，构建各个工具的逻辑表达式，并结合提示词工程和大语言模型，生成初始的训练数据；针对获取的训练数据，结合自训练方法，对预先配置的语义解析模型进行迭代训练，得到优化后的语义解析模型；通过召回模型，对工具候选数据和训练数据进行相似度计算，得到工具候选数据和训练数据的向量分数，并筛选出不符合用户语义的工具，得到最终的语义解析模型。本发明通过构建基于上下文无关文法的初始解析数据集，并结合自训练策略增强模型的解析能力，提高其在低资源环境下的表现，有效扩展语义解析的能力。