针对宠物过敏源检测结果大数据的云架构聚类管理方法

本发明涉及数据处理的技术领域，具体公开了一种针对宠物过敏源检测结果大数据的云架构聚类管理方法，包括采集步骤、广义功能集构建步骤、中性虚拟宠物模型构建步骤、聚类步骤与输出步骤；通过采集宠物过敏原检测数据并构建宠物过敏响应度函数，形成广义功能集；再利用中性虚拟宠物功能集作为基准，对不同功能集之间的距离执行单值刻画及聚类分析，获取聚类区间与过敏判定结果浓度；最终输出宠物过敏判定结果及相应置信度；本方案能够提高对宠物过敏风险的评估准确度，兼具灵活性与可扩展性，适用于大规模宠物过敏检测与数据管理场景，通过统一的云架构可实现数据共享。