摘要
本发明公开了一种基于大数据的数据质量分析方法及系统,包括获取监测数据和状态数据,统计所述监测数据的完整性确定完整性指数,将所述访问状态数据和所述时效状态数据输入状态函数获得访问性指数和时效性指数,根据所述规范状态数据和标准数据确定规范性指数,对所述监测数据进行异常筛选,根据异常筛选结果确定一致性指数,构建数据质量分析模型,将待分析监测数据和状态数据输入所述数据质量分析模型获得质量分析结果。该方法不仅可以提高数据质量分析的效率和准确性,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于数据质量分析系统中。
技术关键词
指数
异常数据
分析方法
SVM分类器
大数据
时效性
表达式
唯一性
噪声样本
指标
数据更新频率
分析系统
因子
贴标签
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