动作识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种动作识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：在待识别对象进行电力检修的情况下，基于目标通信协议获取待识别对象所穿戴的外骨骼上的传感器采集的待识别对象的关键部位的多模态的目标状态数据，将目标状态数据映射到动作识别模型中特征提取模型的同一个嵌入空间中，得到目标状态数据对应的嵌入向量，基于动作识别模型中的分类模型和嵌入向量，确定动作识别结果。由于本申请中的动作识别模型是基于多模态的状态数据样本训练得到的，因此能够融合多模态的目标状态数据，并且引入时序卷积网络和多尺度注意力机制网络，提高了动作识别模型的准确性，进而能够提高基于动作识别模型得到的动作识别结果的准确性。