一种基于ConvNeXt模型的RDL电路复合材料等效方法和系统

本发明涉及半导体制造热力学仿真的技术领域，具体涉及一种基于ConvNeXt模型的RDL电路复合材料等效方法和系统，包括以下步骤：采集图像数据，对多张RDL电路图像进行建模并计算相关热力学参数，对数据进行增强后建立数据集；建立和改进ConvNeXt的神经网络模型；将数据集输入到神经网络模型中进行训练以优化模型，每训练一次，对应生成一权重文件；使用训练好的权重文件对RDL电路进行热力学参数的预测；将预测的热力学参数导入等效材料的参数中，构成能用于RDL热力学仿真的等效材料。本发明根据仿真数据构建数据库，建立并训练能根据RDL图像预测等效模型热力学参数的神经网络模型，实现对大尺度RDL模型的仿真。