基于YOLO的改进多环境猪脸识别算法

本发明公开了基于YOLO的改进多环境猪脸识别算法，涉及多环境猪脸识别算法技术领域，包括采用多传感器收集猪脸图像，并采用数据增强技术对猪脸图像进行预处理，得到高质量猪脸图像数据集；采用深层卷积神经网络结构ResNet对高质量猪脸图像数据集进行特征提取，得到猪脸特征；采用YOLO目标检测框架构建检测模型，将猪脸特征输入至模型中，采用环境感知方法对检测模型进行环境自适应调整，并输出检测结果；基于检测结果，采用迁移学习与交叉验证方法对检测模型进行优化，并使用特定的猪脸数据集对检测模型进行微调，采用k折交叉验证评估检测模型，并输出评估结果；基于评估结果，对检测模型进行剪枝与量化，并得到最终的轻量级检测模型。