一种基于知识图谱的运输工具匹配推荐方法及系统

本发明适用于人工智能领域，提供了一种基于知识图谱的运输工具匹配推荐方法及系统，利用改进的知识图谱嵌入模型KGE，将三元组转换为文本形式，并通过BERT模型对输入文本进行编码，得到每个Token的上下文表示；基于三元组的聚合表示，捕捉实体和关系的全局语义信息，得到实体和关系的嵌入表示；整合并提取异质信息的特征，使用主成分分析PCA对异质信息的特征数据进行降维处理，得到异质信息的嵌入表示；基于推荐系统算法NFM模型的嵌入层将实体、关系和异质信息进行特征降维，通过双线性交互操作捕捉降维特征之间的二阶交互关系，使用前馈神经网络FNN学习高阶特征交互，输出货物与运输工具的匹配概率，基于匹配概率进行货物与运输工具的匹配推荐。