一种基于大语言模型的电力公共信息模型优化方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的电力公共信息模型优化方法及系统，包括：收集电力领域数据，构建预训练语料库；使用滑动窗口方法对语料进行分割，并去除低质量和重复的文本片段；基于CIM/E和CIM/RDF规范，构建微调指令数据集；采用低秩自适应方法LoRA对预训练模型进行微调，得到电力公共信息大模型。借助大语言模型的逻辑推理能力及知识图谱的知识抽取能力，提升电网调控基础平台公共信息模型的知识表达能力，能够支持故障预案生成的电力应用。