基于视觉传感网络的水位分布式监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于视觉传感网络的水位分布式监测方法及系统
申请号:CN202510170681
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120088558B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于视觉传感网络的水位分布式监测方法及系统,涉及水位监测技术领域,包括:通过多模态对比学习和图神经网络构建水位传播预测模型,结合自适应小波变换、解耦表示和密集连接网络对实时水位图像进行处理,得到水位测量值和可靠性评分,基于状态估计、因果发现和层次强化学习进行异常分析和应急监测,能够实现高精度、高可靠性的分布式水位监测,并能有效识别异常水位变化,提供及时的应急监测参数。
技术关键词
矩阵 多分辨率特征 视觉传感网络 强化学习网络 样本 非线性状态空间 水位标尺 分布式监测方法 频谱特征 后验概率分布 纹理特征 同态加密算法 传感节点 参数 度量 多尺度 注意力 压缩特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向高速铁路智能运营的多模态图像样本生成方法
面向高速铁路 样本生成方法 生成对抗网络 深度卷积网络 编码模块
2
一种用于视频字幕生成的跨模态结构对齐方法及系统
视觉特征 对齐方法 字幕 文本 视频
3
基于AI大模型的交通运维故障智能调度方法及系统
交通运行状态 智能调度方法 运维故障 综合故障 车辆行驶轨迹
4
一种实时云渲染的三维虚拟仿真方法
虚拟仿真方法 场景 分块 云渲染 策略
5
一种异常检测模型的训练方法及装置
样本 节点 数据 二分类模型 包裹检测方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号