摘要
本发明提供一种基于视觉传感网络的水位分布式监测方法及系统,涉及水位监测技术领域,包括:通过多模态对比学习和图神经网络构建水位传播预测模型,结合自适应小波变换、解耦表示和密集连接网络对实时水位图像进行处理,得到水位测量值和可靠性评分,基于状态估计、因果发现和层次强化学习进行异常分析和应急监测,能够实现高精度、高可靠性的分布式水位监测,并能有效识别异常水位变化,提供及时的应急监测参数。
技术关键词
矩阵
多分辨率特征
视觉传感网络
强化学习网络
样本
非线性状态空间
水位标尺
分布式监测方法
频谱特征
后验概率分布
纹理特征
同态加密算法
传感节点
参数
度量
多尺度
注意力
压缩特征
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面向高速铁路
样本生成方法
生成对抗网络
深度卷积网络
编码模块
交通运行状态
智能调度方法
运维故障
综合故障
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