摘要
本发明涉及车牌识别图像数据分析处理领域,尤其涉及一种基于数字水印的车牌识别图像数据分析处理方法,包括:利用实时车牌识别图像进行特征区域划分处理,分别得到实时车牌识别图像的主要特征区域与次要特征区域;利用所述实时车牌识别图像的主要特征区域进行目标内容识别处理,得到主要特征区域的目标内容识别处理结果;利用所述目标内容识别处理结果,根据实时车牌识别图像的次要特征区域,基于数字水印进行交叉验证处理,得到实时车牌识别图像的交叉验证处理结果;利用所述实时车牌识别图像的交叉验证处理结果,得到车牌识别图像数据分析处理结果;通过细致地将车牌图像划分为多个区域,能够快速而有效地获取到车牌图像数据的最终处理结果。
技术关键词
数据分析方法
车牌信息识别
数字水印信息
光学字符识别技术
车牌图像识别
嵌入数字水印
卷积神经网络模型
图像分割算法
车牌边框
离散余弦变换
地理位置信息
深度学习模型
校正
像素矩阵
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