摘要
本发明属于车间调度领域,并具体公开了一种考虑工件随机到达的产品工艺规划与车间协同在线调度方法及系统,包括:将动态集成式工艺规划与车间调度问题转化为马尔可夫决策过程,将工件工序信息转化为OR描述矩阵;基于马尔可夫决策过程,对智能体的深度神经网络进行强化学习训练;训练时,在每个决策点:若有随机到达工件,则将该工件工序信息转换为OR描述矩阵并更新车间信息;然后根据车间信息确定车间特征向量,智能体根据车间特征向量进行调度决策,根据奖励函数优化深度神经网络参数,并更新车间信息;基于训练好的智能体实现产品工艺规划与车间协同在线调度。本发明可保障排产系统实时高效运行,使得产线保持持续稳定运作,提升生产效率。
技术关键词
在线调度方法
车间
工件
决策
优化深度神经网络
规划
集成式工艺
排产系统
矩阵
调度系统
策略
处理器
算法
阶段
动态
产线
关系
参数
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