一种基于文本情感分析的产品概念设计决策语义表征方法

本发明公开了一种基于文本情感分析的产品概念设计决策语义表征方法，该方法首先通过构建目标产品的功能结构模型，归纳具有相似功能的产品。爬取这些相似产品的用户评论并预处理，训练并构建基于预训练模型BERT的文本情感分类模型；然后，利用训练好的数据分类模型对目标产品评论进行分析，输出评论的积极、中性、消极的偏好分布；最后对评论所有评论的偏好分布进行聚类，并对偏好分布取均值处理，并构建直觉模糊集，表征概念设计决策过程中不同准则的评价语义。本发明解决了传统概念设计决策过程中评价语义不明确，粒度单一，主观性较强的缺点，给予设计师在产品概念方案决策过程中可靠的评价语义集合，有效提高了决策效率和决策结果的准确性。