命名实体识别方法、装置及产品

本公开涉及自然语言处理技术领域，公开了命名实体识别方法、装置及产品，该方法包括：获取待识别的文本序列；提取文本序列的嵌入向量，嵌入向量包括词嵌入向量、字符嵌入向量、词汇嵌入向量和句法嵌入向量；融合词嵌入向量、字符嵌入向量和词汇嵌入向量，得到第一融合向量，并提取第一融合向量的全局特征张量和局部特征张量；对句法嵌入向量进行特征增强，得到深层语法特征向量；基于全局特征张量、局部特征张量和深层语法特征向量，生成文本序列的命名实体识别结果。本公开融合了全局特征张量和局部特征张量，能够有效地利用文本的上下文信息，并且加入了深层语法特征向量，能够增强对语法结构的理解，从而提高命名实体的识别精度。