摘要
本发明公开了一种具有定位特征的面膜布、面膜布检测模块及检测方法,涉及面膜布生产的技术领域,利用具有识别特征的面膜布,通过实时图像采集与三维模型构建,结合多尺度特征提取和自适应特征定位,实现了面膜布的个性化适配,提高了服帖性,利用深度学习精确定位关键特征点,优化面膜布与面部的匹配度,再采用无监督深度卷积生成对抗网络和语义分割技术,结合支持向量机分类算法,自动识别并精确分类缺陷,评估缺陷严重程度,确保面膜布质量,提升用户体验。
技术关键词
面膜布
深度卷积生成对抗网络
关键特征点
人体特征
语义分割技术
定位特征
表面纹理特征
多尺度特征提取
支持向量机分类算法
定位算法
时间序列分析方法
反光
特征提取模块
特征模板
图像处理技术
三维模型