摘要
本发明公开了一种超级电容储能调频的自适应式优化方法及相关产品,属于风力发电技术领域。本发明提供的超级电容储能调频的自适应式优化方法,通过采集风速数据并建立原始风速序列,将原始风速序列分为预测集和验证集,基于验证集风速序列中的实际值和预测值,调整修正风速序列的原始数据;通过计算差值误差和比例误差,并据此计算纠正参数,实现对预测模型的自适应调整,通过迭代优化预测结果,实现更有效地挖掘利用风速序列原始数据的内在规律和特征,进而提高风速预测的准确性和可靠性,确保风速预测的精度,为超容储能系统提供精度更高的数据基础,减少因风能波动而导致的能源浪费。
技术关键词
超级电容储能
风速
序列
神经网络模型
调频
误差
储能系统
参数
风力发电技术
关系
计算机程序产品
处理器
中子
功率
计算机设备
可读存储介质
存储器
数据
精度
风能