基于机器学习预测流动换热参数的印刷电路板式换热器冷热侧耦合换热仿真方法

基于机器学习预测流动换热参数的印刷电路板式换热器冷热侧耦合换热仿真方法，涉及换热器仿真技术。针对现有技术无法对复杂结构换热器进行性能预测的技术缺陷，提出一种改进方案，包括以下步骤：采集换热器的几何结构参数、流体属性及运行特征参数；将换热器通道划分为多个微元段，初始化微元段参数，并设置入口温度与压力；根据每个微元段的温度与压力，获取流体实时物性参数，并利用神经网络模型预测换热系数与压降；基于换热系数与压降，通过离散网格迭代计算，直至残差小于预定阈值；根据迭代结果输出冷热侧换热系数、出口温度及压降，生成冷热通道温度分布图。本方法适用于换热器设计优化、能源系统模拟与分析及热交换过程相关工程。