摘要
本发明公开了一种超级电容储能调频的优化方法、设备、介质、程序产品,属于风力发电技术领域。本发明提供的方法,通过遍历风速序列,识别并合并趋势相似的子序列,从而提高预测的准确性;同时,本方法包含智能判断机制,当判断出合并结果存在过度合并现象时,对风速序列执行分裂处理,并重新开展预测与误差评估,通过调整风速序列中的数据结构,进一步缩减预测误差。采用本发明方法,可以有效地提高风速预测的精确度,降低预测误差,从而优化风电场与电网之间的协调运行能力,提高电力系统的稳定性和可靠性。此外,该方法还结合了超容储能系统的快速响应能力,能够弥补风电场实际发出功率与预测功率之间的误差,进一步提高电网调度的可信性。
技术关键词
序列
超级电容储能
风速
预测误差
标记
调频
神经网络模型
储能系统
中子
合并现象
风力发电技术
处理器
功率
线性单元
计算机程序产品
基准
电力系统
可读存储介质
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神经网络结构
神经网络激活函数
并联机器人
轨迹误差
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