一种基于深度学习的软件缺陷自动检测及定位方法

本发明公开了一种基于深度学习的软件缺陷自动检测及定位方法，包括控制系统，所述控制系统双向连接有数据整合系统、模型训练系统、缺陷检测系统、硬件性能检测模块、数据分割模块、检测子模块以及评估模块一，本发明，对软件缺陷检测时，可以实时监测控制系统自身设备的硬件性能，利用硬件未使用的性能余量对软件部分代码进行检测，从而可以对硬件高效的利用，降低硬件的浪费，而且可以使用独立的两种测试手段同时对被软件代码进行检测，有效的提升对软件缺陷检测以及定位的效率。