摘要
本申请公开了一种职能分类模型的生成方法、职能预估的方法、电子设备及存储介质,该生成方法包括:构建待训练的分类模型;获取历史职位描述信息;对获取的历史职位描述信息进行特征解析,得到目标特征集合;将目标特征集合输入初级职能分类模型结构,以得到历史职位所属的多个候选职能类别;获取每个候选职能类别下的职能画像属性集合和典型职位描述样例集合;构建训练样本集合;采用训练样本集合对分类模型进行多任务联合训练,以得到训练好的职能分类模型;其中,职能分类模型用于根据当前职位描述信息预测当前职位属于每个候选职能类别的第一概率,以实现根据第一概率对多个候选职能类别进行筛选,得到当前职位所属的目标职能类别。
技术关键词
多任务联合训练
计算机程序指令
生成方法
画像
电子设备
计算机程序产品
因子
二分类模型
典型
可读存储介质
处理器
样本
存储器
数据
系统为您推荐了相关专利信息
文本分类方法
多层级标签
语义特征
分类模型训练
BiLSTM模型
业务推荐方法
关联规则算法
置信度阈值
机器学习模型
业务推荐装置
生成方法
画布
生成用户界面
超文本标记语言
跨操作系统