一种文本评价器的提示词优化方法、设备及存储介质

本申请涉及一种文本评价器的提示词优化方法、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请首先初始化选择策略集群，该选择策略集群包括多个评价提示词的设计因素选择策略；在每一轮迭代中，对选择策略集群中的每一个选择策略施加扰动，生成新的选择策略；基于新的选择策略确定评价提示词，并利用大语言模型在带有人工评价的验证集上生成评价结果；计算评价结果与人工评价的相关系数，基于相关系数，从当前选择策略集群以及新的选择策略中选择更新所述选择策略集群。本申请采用由启发函数引导的迭代搜索方法对选择策略进行优化，同时，对提示词中多个设计因素的选择策略进行优化，扩大了提示词的搜索范围，提升了文本评价器的评价性能。