一种甲状腺结节超声图像的自动识别方法及系统

本申请提供了一种甲状腺结节超声图像的自动识别方法及系统，通过获取待识别的甲状腺结节超声图像，将待识别的甲状腺结节超声图像转化为结节灰度图像；将结节灰度图像分割为多个子图像块，确定子图像块中甲状腺结节的多个钙化区域，基于子图像块在不同尺度通道的卷积核和所有的钙化区域确定子图像块的局部钙化特征；确定对子图像块进行甲状腺结节识别时的识别深度；基于识别深度和子图像块中甲状腺结节的纵横比确定显著性系数；基于显著性系数对所有的局部钙化特征进行特征级联，得到待识别的甲状腺结节超声图像的全局钙化特征。采用本申请的方案，可在多种因素干扰下对钙化部位进行多维识别，从而实现对于甲状腺钙化特征的准确描述。