摘要
本发明实施例提供一种风险管理的方法和系统,该方法包括:获取目标工程在目标时间的目标工程参数值;基于目标工程参数值,确定目标工程的风险系数;基于风险系数和目标风险阈值,确定目标工程在目标时间是否需要巡检,其中,目标风险阈值基于以下方式确定:获取初始风险阈值和第一参考工程的历史数据;基于历史数据和初始风险阈值,生成巡检判断模型,巡检判断模型为训练好的机器学习模型;基于巡检判断模型和初始风险阈值,确定目标风险阈值。
技术关键词
巡检数据
机器学习模型
风险管理系统
巡检项目
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