摘要
本申请涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的财务数据风险监测与分析方法及系统,方法包括获取目标企业的财务数据,并对财务数据进行预处理;将财务数据输入至预训练的大规模机器学习模型进行分析;根据分析结果生成包含潜在业务风险点、现金流优化建议及资金管理改进措施的报告。本申请能够为企业提供精准的决策支持,解决现有技术无法实现动态风险监测和深度分析的问题。
技术关键词
大规模机器学习
分析方法
企业
风险点
LSTM模型
财务
风险评估报告
资金
监督学习方法
资产负债表
措施
神经网络算法
机器学习技术
分类机制
标准化方法
交互特征
数据获取模块
输入错误
系统为您推荐了相关专利信息
三角网模型
分析方法
数字高程模型
临界斜率
栅格
多模态数据融合
光伏板
太阳辐照度传感器
激光粉尘传感器
电压电流传感器
风力机支撑结构
可靠性分析方法
风速
表达式
寿命预测模型