基于机器学习的财务数据风险监测与分析方法及系统

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基于机器学习的财务数据风险监测与分析方法及系统
申请号:CN202510172474
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120125362A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的财务数据风险监测与分析方法及系统,方法包括获取目标企业的财务数据,并对财务数据进行预处理;将财务数据输入至预训练的大规模机器学习模型进行分析;根据分析结果生成包含潜在业务风险点、现金流优化建议及资金管理改进措施的报告。本申请能够为企业提供精准的决策支持,解决现有技术无法实现动态风险监测和深度分析的问题。
技术关键词
大规模机器学习 分析方法 企业 风险点 LSTM模型 财务 风险评估报告 资金 监督学习方法 资产负债表 措施 神经网络算法 机器学习技术 分类机制 标准化方法 交互特征 数据获取模块 输入错误
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