摘要
本发明提供了一种水泥厂中煤秤偏移量的智能校准方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:通过传感器采集水泥厂的运行数据,预处理后分为训练集、测试集和验证集;构建CNN‑LSTM时序预测模型,包括3个CNN层和2个LSTM层,LSTM层之间通过全连接层连接;采用所述训练集训练CNN‑LSTM时序预测模型,得到训练好的CNN‑LSTM时序预测模型;将所述测试集输入训练好的CNN‑LSTM时序预测模型进行仓重变化和煤秤输送量的预测,结合预设的校准规则,自动调整头煤秤和尾煤秤的计量参数,以解决采用人工操作和经验公式校准后的煤秤仍存在较大误差,品质稳定性差,人工成本较高的问题。
技术关键词
时序预测模型
智能校准方法
高精度压力传感器
动态称重功能
优化器
训练集
数据采集模块
更新模型参数
模型训练模块
温湿度传感器
称重传感器
传播算法
报警系统
异常数据
数据采集单元
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
芯片设计自动化
射频功能单元
大语言模型
粒子群优化算法
解析工具
近红外高光谱成像
种子
光谱转换器
交叉验证方法
无损检测方法