基于大语言模型的文本处理方法及装置

本发明实施例提供了一种基于大语言模型的文本处理方法及装置，对目标文本进行特征采样，得到第一特征矩阵；通过稀疏自编码器对第一特征矩阵进行特征映射，得到第二特征矩阵，其中，第二特征矩阵的维度大于第一特征矩阵的维度；通过第二特征矩阵得到目标文本的处理结果。解决了相关技术中大语言模型特征维度过高，导致决策过程难以理解的问题，进而达到了提升大语言模型决策的可解释性的效果。