覆冰预测模型训练方法、输电线路覆冰预测方法及装置

本申请提供一种覆冰预测模型训练方法、输电线路覆冰预测方法及装置，涉及电网安全技术领域。覆冰预测模型训练方法包括：获取连续时刻的输电线路的包括微气象数据、地形数据和覆冰监测数据的覆冰数据；对覆冰数据进行特征提取，获得时序特征数据；将时序特征数据输入残差网络，获得微气象特征、地形特征和覆冰监测特征之间的空间隐函数关系；基于时序特征数据与根据空间隐函数关系和时序特征数据获得的时序隐函数关系，采用EMA注意力机制进行特征融合处理，获得目标时序特征数据；基于待预测时刻对应的参考覆冰厚度和基于目标时序特征数据获得的预测覆冰厚度，调整覆冰预测模型的参数，得到泛用性更好的覆冰预测模型。