一种基于环境场特征提取的波浪动态天气分型方法

本发明公开了一种基于环境场特征提取的波浪动态天气分型方法，属于海岸、海洋工程技术领域。包括以下步骤：获取某站点波浪要素的n年时序历史数据，获取该站点附近风场和海平面气压场的n年时序历史数据；基于5天时间窗口从时序波高序列中鉴别独立波浪事件，并根据阈值法筛选较强的独立波浪事件作为待分类事件；探究不同时滞条件下风速与独立波浪过程峰值要素之间的区域相关性，以确定用于分类的风场和海平面气压场的时间域和空间域；将确定的风场和海平面气压场输入至SOM+K‑means聚类算法中，得到独立波浪事件的天气分型结果。该方法改善了K‑means聚类算法初始聚类中心选取的盲目性，具有收敛时间短、结果稳定性高等优势。