用于高效卷积神经网络推理的位切片加速器

本发明提供一种用于高效卷积神经网络推理的位切片加速器，属于神经网络推理硬件领域。该位切片加速器包括基于查找表LUT的乘法器，其包括位操作分析单元BMAU和位级乘法器单元；BMAU利用LUT机制，管理位级乘法操作，对输入数据进行位段划分，位级乘法器单元处理位段划分后的连续乘法器位的分组，实现位级数据处理。本发明提供的位切片加速器，通过基于查找表LUT的乘法器，包括集成的比特级别的BMAU和位级乘法器单元，支持不同比特宽度的运算；能够在DNN推理中有效利用数据稀疏性，显著提高受限环境中的推理效率和能效。