一种少样本遥感图像目标识别方法及装置

本发明提出了一种少样本遥感图像目标识别方法及装置，包括：获取少样本遥感图像，随机选用遥感图像作为训练数据，并预处理；利用配置的ResNet‑50网络，结合通道和空间注意力模块，确定4个Block层的卷积特征对应的增强特征；利用前3个Block层的增强特征，分别计算多头注意力引导信息，利用第3个Block层的增强特征确定嵌入层特征；依次利用嵌入层特征，第3个Block层、第2个Block层和第1个Block层的多头注意力引导信息计算多头注意力特征；将多头注意力特征与第4个Block层的增强特征融合，确定少样本遥感图像的目标识别特征；将所述目标识别特征输入到识别单元，确定少样本遥感图像目标的最佳识别模型。本申请能够提升少样本遥感图像的识别效果。