基于深度学习的海报自动生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的海报自动生成方法及系统
申请号:CN202510174078
申请日期:2025-02-18
公开号:CN119648866B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的海报自动生成方法及系统,方法包括:根据文本描述从模板库中选取各模板种类的目标模板图,所述模板种类包括标题模板、背景模板和标语模板;将各目标模板图的模板种类和随机初始化的几何参数输入训练完毕的布局模型,得到布局方案,根据布局方案生成海报;所述布局模型为Layout GAN。通过本申请的技术方案,能够快速准确地自动生成满足文本描述的海报。
技术关键词
海报 自动生成方法 模板特征 布局 样本 语义特征 梯度下降法 网络 计算机程序指令 自动生成系统 文本 标签 矩阵 图像处理技术 关系 重构 参数 存储器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号