摘要
本申请涉及材料性能预测领域,具体涉及一种压铸材料力学性能预测方法、装置、电子设备及介质。所述预测方法包括:将压铸样件的真实应变输入至待训练的MAT124样件模型,调整待训练的MAT124样件模型的模型参数,以减小模型输出值与真实值之间的损失,得到MAT124预测模型;将压铸样件的等效失效应变输入至待训练的GISSMO样件模型,调整待训练的GISSMO样件模型的模型参数,以减小模型输出值与真实值之间的损失,得到GISSMO预测模型;将待测压铸材料的应变输入至MAT124预测模型中,将等效失效应变输入至GISSMO预测模型,得到待测压铸材料的力学性能预测结果。本申请可准确预测汽车压铸件力学性能。
技术关键词
材料力学性能预测
曲线
应力
单轴拉伸测试
材料性能预测
汽车压铸件
粒子群优化算法
电子设备
参数
计算机
处理器通信
遗传算法
指令
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