一种基于人工智能的网络资源调度与优化方法、系统、设备及介质

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一种基于人工智能的网络资源调度与优化方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510174277
申请日期:2025-02-18
公开号:CN119652754A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工智能的网络资源调度与优化方法、系统、设备及介质,属于网络优化技术领域,所述方法:采集网络通信状态数据并进行预处理;构建各类型的人工智能模型,并使用历史的网络通信状态数据进行训练,将嵌入智能调度服务器;所述人工智能模型包括流量预测模型、网络异常检测模型和路由优化模型;智能调度服务器使用流量预测模型预测流量模式,使用网络异常检测模型检测网络异常信息;智能调度服务器使用路由优化模型进行路由路径优化,再结合网络异常信息、路由路径优化结果以及预测的流量模式对网络资源进行动态分配。本发明通过对网络资源进行动态分配,能够实现对网络资源的智能调度和优化,提高网络资源的利用率。
技术关键词
网络异常检测 网络资源调度 流量预测模型 网络通信状态 人工智能模型 卷积神经网络模型 网络拓扑 异常信息 ARIMA模型 时间序列预测模型 服务器 构建卷积神经网络 网络节点 数据 强化学习算法 模式 流量检测工具 链路 网络检测模型
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