基于多模态数据的人因智能人员状态测评训练方法与系统

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基于多模态数据的人因智能人员状态测评训练方法与系统
申请号:CN202510174323
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120356659A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态数据的人因智能人员状态测评训练方法与系统,所述方法包括:获取至少一个用户在第一训练内容的刺激下的多模态数据;根据多模态数据特征和精神状态不同阶段的映射关系,为所述多模态数据中各模态的数据自动标注用于表示精神状态对应阶段的阶段标签;根据各模态数据的阶段标签,确定适用于用户当前精神状态训练的第二训练内容;获取所述用户在第二训练内容的刺激下的多模态数据并标注阶段标签,基于所述第二训练内容和对应所述第二训练内容的各模态数据的阶段标签,测评所述用户的精神状态,并输出测评结果。本发明可实现高度自动化的人员精神状态测评训练。
技术关键词
阶段 多模态数据采集 标签 VR设备 采集设备 声音播放设备 电子设备 脉搏传感器 电信号 训练集 训练系统 心电仪 指令 供电模块 处理器 显示设备 可读存储介质 生理
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