摘要
本发明属于电力系统保护与控制技术领域,具体涉及一种地铁直流供电系统的短路模拟测试方法和系统,旨在解决现有技术灵活性不足,难以适应复杂的实际工况、缺乏自适应性的技术问题。本发明包括通过预设多种短路故障参数并进行调整,生成短路工况;基于短路工况确定瞬态波动分离结果;利用图神经网络构建系统拓扑模型,结合优化后双Q学习策略生成长期防护规划,并采用基于物理信息的神经网络、蒙特卡洛模拟,生成初始风险评估结果;结合贝叶斯网络和模糊逻辑构建混合型风险评估模型,得到目标风险评估结果,基于目标风险评估结果,利用自然语言生成技术和规划算法,生成应急响应预案;本发明提升了地铁直流供电系统短路模拟测试的精度和可靠性。
技术关键词
地铁直流供电系统
自然语言生成技术
条件对抗生成网络
短路
风险评估模型
模拟测试方法
电力传输路径
推理机制
长短期记忆网络
混合型
模糊逻辑
构建系统
路径规划算法
工况
蒙特卡洛
措施
智能体系统