基于改进自适应神经模糊推理系统辅助的小波包去噪方法及装置

本发明公开了一种基于改进自适应神经模糊推理系统辅助的小波包去噪方法及装置，主要解决现有小波包去噪阈值选择和基函数困难，导致去噪信号差的问题。其实现方案包括：选定待分析信号、基函数、分解层次、阈值和阈值函数进行小波包去噪，得到均方根误差和平滑度及待分析信号的最优小波包策略，并获取阈值函数筛选前后的小波包系数；根据其优化FCM模糊C均值聚类的结果生成FIS模糊推理系统，将其模糊规则和隶属度函数作为ANFIS自适应神经模糊推理系统的初始模糊规则和隶属度函数构建改进ANFIS；用已知有用信号和不同信噪比噪声对改进ANFIS迭代优化，并筛选小波包系数和重构完成信号去噪。本发明能减少人为选择参数的主观影响，提高信号效果，可用于设备故障的诊断。