一种基于红外光锚定与图像分割的植物叶片病斑测量系统及方法

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一种基于红外光锚定与图像分割的植物叶片病斑测量系统及方法
申请号:CN202510174623
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120125608A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于红外光锚定与图像分割的植物叶片病斑测量系统及方法,系统包括:外置红外模块、图像采集模块和数据处理模块;所述外置红外模块用于在植物叶片上产生稳定的红外光斑;所述图像采集模块用于采集带有红外光斑的植物叶片样本的RGB图像;所述数据处理模块用于对所述植物叶片样本图像进行处理,得到病斑数据。本发明通过引入红外光锚定技术,能够在图像中精确地标定出病斑区域,避免了传统方法中因病斑形态不规则或背景复杂而导致的测量误差;结合先进的图像分割算法,能够实现对病斑边界的精细划分,从而大幅度提高病斑真值测量的准确性。
技术关键词
红外光 图像采集模块 叶片 数据处理模块 图像分割算法 测量方法 深度图 像素 样本 扩展单元 坐标 锚定技术 处理单元 光斑 因子 相机
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