一种基于空谱Mamba网络的光谱超分辨率重建方法和系统

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一种基于空谱Mamba网络的光谱超分辨率重建方法和系统
申请号:CN202510174719
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120163709A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于空谱Mamba网络的光谱超分辨率重建方法和系统,旨在有效解决现有技术中基于CNN和基于Transformer的光谱超分辨率重建方法在全局信息提取与计算效率之间难以平衡的关键问题。本发明公开了一种空谱Mamba网络,通过扫描策略和融合机制来实现空谱信息的高效提取,网络可以简单分为三个步骤:浅层特征提取、空谱深层特征提取、光谱重建。本发明公开的空谱Mamba网络充分利用了状态空间模型架构的特性,能够在处理高光谱图像表现强大的全局特征提取能力,同时得益于其内在的结构设计,网络在计算复杂度上保持了线性增长。
技术关键词
光谱超分辨率 空谱特征 浅层特征提取 纹理特征 子模块 网络 图像块 空间特征信息 深层特征提取 线性 全局特征提取 空谱信息 状态空间模型 存储程序指令 峰值信噪比 退火策略 重建系统 扫描策略
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