摘要
本发明公开了一种基于空谱Mamba网络的光谱超分辨率重建方法和系统,旨在有效解决现有技术中基于CNN和基于Transformer的光谱超分辨率重建方法在全局信息提取与计算效率之间难以平衡的关键问题。本发明公开了一种空谱Mamba网络,通过扫描策略和融合机制来实现空谱信息的高效提取,网络可以简单分为三个步骤:浅层特征提取、空谱深层特征提取、光谱重建。本发明公开的空谱Mamba网络充分利用了状态空间模型架构的特性,能够在处理高光谱图像表现强大的全局特征提取能力,同时得益于其内在的结构设计,网络在计算复杂度上保持了线性增长。
技术关键词
光谱超分辨率
空谱特征
浅层特征提取
纹理特征
子模块
网络
图像块
空间特征信息
深层特征提取
线性
全局特征提取
空谱信息
状态空间模型
存储程序指令
峰值信噪比
退火策略
重建系统
扫描策略
系统为您推荐了相关专利信息
测量点
多元线性回归模型
数据采集模块
深度测量方法
子模块
检测终端
交互系统
智能网络
数据处理模块
远程访问
青少年视力保护
坐姿监测装置
子模块
数据获取模块
视频流
重症患者监护
参数调节模块
医疗监测设备
指标
数据存储