一种数据不平衡情况下的风机故障诊断方法

本发明提出了一种针对数据不平衡情况下的风机故障诊断方法，该方法通过振动加速度传感器收集风机轴承的振动信号并转换为电信号，对数据进行数据清洗和快速傅里叶变换以优化数据质量，采用改进的SMOTE算法对少数故障样本进行过采样，以平衡数据集类别分布，利用CNN‑GRU模型进行故障诊断，验证了改进SMOTE算法的有效性，该方法显著提升了风机故障诊断的准确性和效率，有效解决了工业风机在运行过程中遇到的样本不平衡问题。