融合知识图谱和大模型的智能问答方法、装置及存储介质

本发明为数据处理技术领域，公开了一种融合知识图谱和大模型的智能问答方法、装置及存储介质，包括：获取待答复的原始问题；对原始问题进行实体抽取生成实体信息集，进行问题重写生成原始问题的相似问题；遍历实体信息集中的每一个实体信息，基于融合相似问题的搜索策略在预设知识图谱中进行搜索与筛选，获取知识路径；根据知识路径获得知识，根据任务指令和原始问题，通过答案生成大模型结合所获得的知识进行逻辑推理，生成原始问题的预测答案；对预测答案进行真实性检测，对预测答案进行过滤，生成目标答案。本发明降低了大模型产生不实或无关信息的可能性，降低了计算成本，缓解了大模型生成答案的幻觉问题，提升了答案的可信度和精确度。