摘要
本发明涉及遥感影像处理技术领域,尤其涉及基于生成式对抗网络的遥感影像条带去噪方法及系统,本发明提出以下方案,采集遥感影像数据;构建图像检测模型,通过第一处理网络提取条带噪声的空间分布特性生成异常节点标记图,通过第二处理网络提取条带噪声的时间动态特性生成时间特征映射图;构建生成式对抗网络,生成器根据空间和时间特性联合优化生成去噪影像,判别器对去噪影像进行真实性验证并反馈优化生成器参数;最后通过图像融合算法,对去噪影像与原始无噪声区域进行融合处理,生成优化的遥感影像。本发明能够高效去除宽条带、细条带及动态条带噪声,同时保留影像细节和光谱信息,适用于多场景遥感影像处理。
技术关键词
生成式对抗网络
遥感影像数据
条带
去噪方法
图像检测模型
节点
噪声检测模块
图像融合算法
真实性验证
去噪系统
残差网络
标记
无噪声
全局特征提取
局部特征提取
周期性特征
矩阵