基于多模态遥感图像的农作物识别方法和农业资产评估方法

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基于多模态遥感图像的农作物识别方法和农业资产评估方法
申请号:CN202510175164
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120182759A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
公开了一种基于多模态遥感图像的农作物识别方法和农业资产评估方法,属于图像处理技术领域,该方法包括:获取第一区域的多模态遥感图像集合,获取多模态遥感图像集合中每种模态的遥感图像的空间特征,得到第一空间特征、第二空间特征和第三空间特征,基于第一空间特征、第二空间特征和第三空间特征,获取多模态融合特征;基于第一空间特征、第二空间特征、第三空间特征和多模态融合特征,采用对比学习的方法获取第一损失函数;基于第一损失函数对大模型进行训练,得到第一预训练大模型;针对农作物分类任务微调第一预训练大模型,得到第一大模型。该方法能够提高农作物识别准确程度。
技术关键词
多模态 融合特征 农作物识别方法 图像 资产评估方法 跨模态 原型 农田 多光谱 时序 像素 样本 农业 计算机设备 模块 雷达 可读存储介质
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