摘要
本申请提供一种智能税务助理交互方法,包括:若智能税务助理判断区域的使用性质为办公或住宅,则采用监督式机器学习算法对已有的税收分类样本数据进行训练,建立税收分类模型,用于判断办公区域和住宅区域对应的税率类别;若智能税务助理判断区域的使用性质为混合性质,则通过聚类分析算法,将混合性质区域细分为若干子区域,根据子区域的面积占比和使用特征,确定子区域为办公性质或住宅性质;通过逻辑回归算法,分析各区域面积和税率对综合税率的影响权重,采用加权平均方法计算办公区域和住宅区域的综合税率,确定各区域在税额计算中的占比系数;根据建筑物的综合税率、应缴税额和税收优化方案,在智能税务助理中生成智能税收建议报告。
技术关键词
监督式机器学习
敏感度矩阵
逻辑回归算法
住宅
动态规划算法
敏感性分析方法
点云模型
标准化方法
聚类分析算法
生成智能
报告
数据
建筑物内部隔断
词向量嵌入方法
交互方法
关联规则挖掘算法
样本
推理算法
sigmoid函数
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动态规划算法
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