基于偏振自注意力特征增强的遥感图像道路语义分割方法

本发明公开了基于偏振自注意力特征增强的遥感图像道路语义分割方法，该方法包括：对原始道路遥感图像进行预处理和特征提取；构建偏振自注意力特征增强模块，通过卷积和重塑操作，分别生成通道自注意力和空间自注意力，结合激活函数，对提取的特征进行动态加权和调节，获得增强特征图；将增强特征图通过上采样和卷积操作恢复空间分辨率，输出与原始道路遥感图像尺寸相同的分割结果。本发明通过引入偏振自注意力机制，增强了特征表示能力和对输出分布的适应能力，使网络能够更精准地捕捉遥感图像中对道路分割关键的特征，这一方法在处理复杂背景和噪声较多的遥感图像时，具有显著的优势，能够有效地提升道路语义分割的精度和鲁棒性。