摘要
本发明公开了一种高光谱图像分类方法,涉及高光谱图像分类领域,高光谱图像分类方法主要包括:构建高光谱图像分类模型,利用高光谱图像训练集对高光谱图像分类模型进行训练,得到训练好的高光谱图像分类模型;利用训练好的高光谱图像分类模型对待分类高光谱图像进行分类,得到分类结果。实施本发明提供的高光谱图像分类方法,能保持高分类性能的同时显著降低了计算开销。
技术关键词
光谱图像分类方法
高光谱图像分类
图像分类模型
分支
编码器
注意力
像素
查询特征
通道
金字塔
编码特征
局部空间特征
模块
线性单元
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键特征
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