一种面向事件检测数据长尾问题的模型损失优化方法及系统

本发明公开了一种面向事件检测数据长尾问题的模型损失优化方法及系统。其中，方法包括获取基础模型，所述基础模型为BERT‑BiLSTM‑CRF模型；构建所述基础模型的优化损失函数；将所述优化损失函数作为所述基础模型的训练参数，对所述基础模型进行训练，获得训练后的模型；利用训练后的模型对输入的数据进行事件检测。本发明提供的方案采用优化损失函数进行模型训练，能够显著提升模型在长尾数据集上的性能，展示模型在处理数据不平衡问题上的有效性。