摘要
本发明公开了一种数据中心液冷介质性能智能优化方法及系统包括:预设第一介质判断标准,若当前待测液冷介质为第一介质,则对当前待测液冷介质进行第一重度调控;获取第一重度调控后的当前待测液冷介质的冷却系数,与第一系数阈值进行比较,根据比较结果分析添加剂的加入量。通过智能化手段,实现了对数据中心液冷介质性能的快速、准确优化。相较于传统的人工试验和经验判断方式,不仅提高了优化效率,还显著增强了优化结果的准确性和可靠性。此外,通过预设的第一介质判断标准和第一重度调控机制,本发明能够针对不同性能的液冷介质进行个性化的优化处理,从而最大限度地提升了数据中心的散热效率和降低了能耗。
技术关键词
智能优化方法
数据中心
添加剂
数据采集机制
智能优化系统
模糊推理
气泡
流速
参数
处理器
计算机设备
分析模块
可读存储介质
粒子
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