基于深度学习的电网阻塞概率的动态预测方法及装置

本发明提供了一种基于深度学习的电网阻塞概率的动态预测方法及装置，属于电力系统领域。包括：获取电网的历史数据；对电网的历史数据进行预处理，得到数据集；构建CNN‑BiLSTM模型；根据数据集对CNN‑BiLSTM模型进行训练，得到电网阻塞概率的动态预测模型；实时获取电网的运行数据；将电网的运行数据导入电网阻塞概率的动态预测模型，对电网的阻塞概率进行预测。