摘要
本发明适用于研究成果追踪技术领域,提供了大数据支持的科技研究成果追踪方法及系统,所述系统包括:研究数据提取模块、知识图谱构建模块、潜力预测模块、再利用分析模块。该方法通过大数据技术精准追踪和分析科技研究成果,特别是对失败研究的价值挖掘与再利用,实现了科研评价与资源利用的深度优化。传统科研体系往往忽视失败研究,而该方法突破性地将失败研究纳入贡献评估体系,通过知识图谱与因果模型揭示其对科学进步的潜在推动作用。同时,引用时间序列分析与潜力预测模型的结合,使研究追踪从静态转向动态,可精准预测失败研究的未来学术价值,为科研资源的合理分配提供数据支持。
技术关键词
创建时间序列数据
知识图谱构建
语义匹配算法
追踪方法
分析模块
动态更新
自然语言
曲线
节点
科技
大数据技术
定义
追踪系统
科研
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加密数据
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