摘要
本发明属于安全监测技术领域,公开了一种钾肥产品生产厂区安全监控方法及系统,方法包括:在钾肥产品生产厂区部署传感器组网,采集生产厂区的多源数据;对所述多源数据进行预处理,并构建风险耦合矩阵;基于LSTM神经网络以及所述风险耦合矩阵,构建动态风险模型;基于所述动态风险模型对钾肥产品生产厂区进行实时安全监控以及风险预警。本发明技术方案通过多维度数据融合与智能算法,有效解决了钾肥生产中的复杂安全监控难题。
技术关键词
风险
LSTM神经网络
数据采集单元
检测腐蚀性气体
厂区设备
安全监控方法
硫化氢传感器
钾肥
粉尘传感器
红外热像仪
矩阵
有向无环图
峰值信噪比
数据采集模块
动态
安全监控模块
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